로또의 확률

재미있는 실험을 해보고 싶었다.
로또는 완전 랜덤 값을 사용하기에, 정립된 패턴이나 예측값을 도출할 수 없다지만 만약 이 값들의 다음 값을 사용하여 응모한다면, 적어도 확률상 타인보다 유리하지 않을까? 라는 생각이다.

그렇기에 나는 모든 회차를 순차대로 학습하고 다음 패턴에 대한 로또 번호를 예측하는 기능으로 꾸준히 응모해보려고 한다!
2등 이상 당첨이되면 치킨 100마리를 아동 센터에 기부할 것이다.

 

전제는 로또는 완전한 랜덤이 아닐 수도 있다는 발상에서 나왔다.

 

# 조건

총 1219회차의 번호를 모두 학습하며 아래 조건에 맞는 번호만 사용 할 것

학습은 결국 이전 결과값에 대한 학습이기에, loss 값이 과하게 낮지 않은 0.39 값에 도달한 학습 데이터만 사용할 것.

추출된 번호 중 이전 회차 중 4개 이상의 번호가 중복된 횟수가 2회 이하인 경우의 번호만 사용한다.

 

# 데이터 추출

학습 중 loss 비율이 정체 되거나 상승하는 부분에서 멈추고 학습된 데이터를 사용할 것

학습률 0.0001, 횟수 120 회 지정하여 학습 파일 생성

 

# 결과

 

## 1회차 [4등]

3, 12, 13, 14, 27, 34
4, 20, 21, 24, 25, 38
7, 11, 17, 32, 38, 41
4, 5, 7, 20, 26, 29

당첨 번호 : 4, 11, 17, 22, 32 ,41

 

 

## 2회차